Xin chao! こんにちは！ 12月も終わりに近づき、今年も残すところあとわずかとなりました。 皆様におかれましては、いかがお過ごしでしょうか。 さて、振り返ればこの一年、お客様、協力企業様、そしてDEHAのスタッフ全員の尽力により、様々なことに挑戦し、大きく成長できた年となりました。 そこで今回は、2024年のDEHAを振り返り、主な出来事をご共有します。

オフショア開発の予算は、企業の開発ニーズや契約形態によって大きく異なります。 この記事では、各契約形態ごとの予算の相場や、開発規模に応じたコストの違いを詳しく解説し、最適なオフショア開発の選び方を紹介します。 これらに当てはまる方におすすめの記事になっています。これを読めばオフショア開発を行う際の予算立ての参考になるだけでなく、最適なパートナー選びに役立つことでしょう。

2025年、SAPの主要ERP製品「SAP ECC 6.0」の標準サポートが終了します。 この「SAPの2025年問題」は、世界中の多くの企業にとって、ビジネス基盤の見直しを迫る重大な転換点です。 この記事では、SAPのサポート終了がもたらす影響を整理し、企業が取りうる選択肢を詳しく解説します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばSAPの2025年問題がどのようなものかがわかるのはもちろん、サポート終了に向けて企業がすべきことが丸わかりですよ。

SAPとは、世界的に広く使用されている企業向けの統合業務管理ソフトウェアです。 ドイツの企業SAP社が開発したこのシステムは、企業の財務、人事、製造、販売、在庫管理など、さまざまな業務を一元的に統合し、効率化を図ります。 この記事では、SAPの主な特徴や導入メリットについて詳しく解説するとともに、ERP（Enterprise Resource Planning）との違いについても触れていきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば企業がSAPを導入することで、どのような効果を得られるのかが分かりますよ。

2005年頃から、システム開発を海外の企業に委託することが増えてきました。それをオフショア開発と呼びます。オフショア開発が選ばれる理由は、日本と比べて中国やインド、東南アジアの安価な人件費を利用することにより、開発のコストダウンができるという点が挙げられます。

ベトナムを始め海外でオフショアをする際、たくさんある企業の中からどの国のどの企業に依頼するか考えなくてはいけません。 初めて行う方にとっては何をどう始めていいかわからず、困惑するかと思います。 そこで今回オフショア依頼をする際の確認順序を紹介していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばオフショアの選定の仕方はもちろん、選定先企業のチェックリストまで手に入れることができますよ。

2025年を迎えるにあたり、技術革新はさらに加速し、AI、量子コンピューティング、サイバーセキュリティなどの分野で重要な進展が予測されています。 Info-Tech、Gartnerなどの専門家のレポートによると、これらの技術トレンドは、企業のIT戦略に大きな影響を与えるとされています。 この記事では、そんなITトレンドについて2025年に注目すべきポイントをご紹介します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば2025年の最新のITトレンドが丸わかりですよ。

製造業において、紙を使用した管理は長い間主流でした。生産計画、工程管理、品質記録など、多くのプロセスで紙媒体が活躍してきました。 しかし、デジタル技術が進化し、生産現場の効率化が求められる現代において、紙による管理の限界が浮き彫りになっています。 そんな中、製造業のペーパーレス化が注目され、特にオフショア開発を活用することで、効率的かつ経済的にその実現が可能となっています。 この記事では、ペーパーレス化の重要性、オフショア開発の活用方法、そしてその効果について詳しく解説します。 製造業のペーパーレス化を図っている企業の方 オフショア開発に興味がある方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。 これを読めば製造業のペーパーレス化で、工場での生産性がどのように改善されるかがわかるのはもちろん、オフショア開発のメリットなども丸わかりですよ。

情報のデータ化は、現代のビジネス環境で競争力を維持するための重要なステップです。 特に、人手不足や物価上昇、脱炭素への対応が喫緊の課題となる中、効率化と柔軟性を可能にするデータ化は、企業にとって大きな武器となります。 この記事では、データ化の理由やメリット、具体的な実施方法、そして注意すべきポイントを解説します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば情報のデータ化についてはもちろん、OCRについても分かりますよ。

AI（人工知能）は第4次産業革命の中核を担う技術として、社会のさまざまな分野でその存在感を増しています。 生産効率の向上、ビッグデータの分析、サービスの高度化など、AIの活用は経済成長と社会問題の解決に直結しています。 その担い手となるAI人材は、日本経済の持続的な発展に不可欠な存在です。 一方で、日本では少子高齢化が進む中、AI人材の需要が急増し、2030年には約12万人の不足が見込まれています​。 この問題を放置すれば、AIを活用したイノベーションや競争力の低下が懸念されます。この記事では、そんなAI人材不足の現状、背景、そして解決策を解説します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAI人材不足について、具体的な解決策が丸わかりですよ。