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Python開発のための便利な開発環境|最新動向を解説
Pythonはその柔軟性と豊富なライブラリにより、幅広い分野で利用されています。 Python開発者にとって、効率的で便利な開発環境の選択は非常に重要です。そこでこの記事ではPython開発のための便利な開発環境と、最新の動向について解説します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPython開発のための開発環境はもちろん、最新の動向も丸わかりですよ。
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Python(パイソン)でWeb フレームワークの比較|オフショア開発
オフショア開発プロジェクトにおいて、Python(パイソン)は非常に人気のあるプログラミング言語で、Webアプリケーションの開発に幅広く利用されています。Python(パイソン)を使用する際に重要な選択肢は、どのWebフレームワークを選ぶかです。 この記事では2023年におけるPython(パイソン)のWebフレームワークを比較し、どのような特徴があるのか、オフショア開発との相性はどうなのか徹底解説していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPython(パイソン)でWebアプリケーション開発を行う際に、どんなフレームワークがおすすめなのか丸わかりですよ。
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【徹底比較】PHP vs Python vs Ruby
WEB系の言語として人気のPHP、Python、Ruby。どれを利用するか迷っている方も多いことでしょう。 そこでこの記事ではそれぞれを目的や学習のしやすさ、パフォーマンスの高さなどあらゆる面から比較していきたいと思います。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPHP、Python、Rubyそれぞれの特徴や違いが丸わかりですよ。 PHP vs Python vs Ruby PHP、Python、Rubyの特徴をざっとまとめるとこのようになります。後ほど詳しく解説していきます。 メリット デメリット 利用しやすさ 学習しやすさ パフォーマンスの高さ 需要 PHP ・環境構築が容易・案件が豊富・データベースとの連携が容易 ・セキュリティ面・WEBサービス以外には使いづらい・エラーが発生しやすい ○ ○ ◎ ◎ Python ・WebサービスやAI関連のビジネスで利用されている・フレームワークが豊富にある・学習しやすい ・実行速度が遅い・インデントが必要 ◎ ○ Ruby ・汎用性が高い・記述がシンプル ・実行速度が遅い・個人によって記述に差が出てしまう ◎ ○ ○ 使用目的で比較 PHPはスプリクト言語に分類されるプログラミング言語で、WEBアプリケーションやWEBサイトなどといったWEB開発に利用されます。 Rubyは日本で開発されたオブジェクト指向スプリクト言語です。オブジェクト指向とは役割のあるものごとにクラスを分割し、物と物の関係性を定義していくシステム構成の考え方のことです。 オブジェクト指向によって細かく分けられているため、プログラムに不具合が起きた時に原因を見つけやすく対処しやすいといったメリットがあります。 Pythonは生産性が高く、コードが読みやすい言語です。アプリケーションの開発や人工知能、データ解析など様々な用途で使用されます。 メリットデメリットで比較 PHP のメリット PHP のデメリット Pythonのメリット Pythonのデメリット Rubyのメリット Rubyのデメリット 利用しやすさで比較 最も使い勝手が良い言語はRubyです。Rubyは使いやすさを追求して作られた言語であり、日本人が開発者ということもあり日本語の関連情報が豊富にあります。 Ruby on Railsというフレームワークを利用することで、開発時間を短縮することができます。 PHPも使い方の解説や説明などがインターネット上に豊富にあるので、わからないことは調べて解決することができます。 Pythonは文法のガイドラインが難しいものの、コードは見やすくなっています。 学習しやすさで比較 Pythonは前述の通り、コードがシンプルで読みやすく書きやすくなっています。誰が書いても分かりやすいコードになりやすく初心者でも学習しやすいです。 次に学習しやすいのはPHP。PHPは構文がシンプルでわかりやすく制約も少ないため、学習難易度が低く、初心者でも習得がしやすい言語です。自動で型の調整を行なってくれるので、覚えることも少ないという特徴もあります。 […]
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pythonとは?できること・メリット・デメリットのご紹介
人気のプログラミング言語pythonは、YouTubeやInstagramなど人気のサービスで利用されています。さらにはAI開発など今注目の技術でも活用されているのです。 本日はそんなpythonについて、特徴やメリット、デメリットなど徹底解説していきます。 pythonが気になる方 バックエンドの開発を行いたい方 AI関連のシステム開発を行いたい方 社内のIT人材が不足している方 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば今注目の言語pythonについて丸わかりですよ。 pythonとは? 1991年にオランダ人のグイド・ヴァンロッサムによって開発されたオープンソースで運営されているプログラミング言語です。pythonという名前は、BBC が製作したコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン』にちなんで付けられそうです。 組み込み開発や、Webアプリケーション、デスクトップアプリケーション、人工知能開発、ビッグデータ解析など様々なものに活用されています。 pythonは広く利用されているので、学習コストが低くサイトや本などで気軽に勉強することができます。プログラミング初心者でも学びやすい簡潔な言語仕様で、少ないコードで書けるのも魅力です。 pythonのメリット 初心者でも学びやすい そもそもpythonは、コードを書きやすくするために誕生したプログラミング言語です。誰が書いても同じようなコードになるように工夫されています。また少ないコードで簡潔に記述できるので、読み間違えや書き間違えが起こりづらくなっています。 またpythonは初心者が学ぶ際に役立つ書籍や情報が多く出ています。多くの人が学習している言語だからこそ、学習もしやすいのですね。 ライブラリの数も豊富で、その数は数万種類にも及びます。ライブラリを利用すれば、1からコードを記述する必要がありません。自分の作りたいプログラムを簡単に構築していくことが可能なのです。 WebサービスやAI関連のビジネスで利用されている pythonは今注目のWebサービスやAI関連のビジネスで多く利用されています。 例えば人気の動画サイトYouTubeでもPythonが使用されています。バックエンドのプログラムで利用されていて、動画処理やデータの読み込みなどを担っています。 また、クラウド環境の構築に利用されているオープンソースのソフトウェアOpenStackもPythonで大部分を開発しています。 オンラインストレージサービスDropboxもPythonで開発されています。Pythonでの開発でOSを選ばないポータビリティ性、動作の高速性、などの高い利便性を実現しているのです。 AI関連のシステム、機械学習を用いたソフトウェア分野でも多く利用されているのも大きな特徴です。 Pythonはコードが簡潔にもかかわらず、統計処理や数値計算を得意としています。それが、データ解析の処理によく用いられる理由の1つです。AI分野のライブラリも豊富にあるので、それらを利用して開発することもできますよ。 フレームワークがある フレームワークとはWebアプリケーションのひな型のようなもの。 Webサービス開発においてフレームワークを活用することで、開発スピードの向上や、管理修正がしやすくなるといったメリットがあります。 pythonでは「Django」や「Flask」などといったフレームワークがよく利用されています。 Djangoは一般的なWebアプリを作るのに必要な機能が揃っているフレームワークで、Python特有の豊富な機械学習関連のライブラリを使えるということで人気となっています。 管理画面が組み込まれているため、データベースの閲覧・編集の管理画面を簡単に作ることが可能です。Instagramの開発などでも利用されていますよ。 Flaskは最低限の機能を備えており、必要に応じて機能を拡張するという作りになっており、コードの管理がしやすいのが特徴です。Google App Engineと互換性があるので、開発者へのサポートも充実しています。Uberなどで利用されています。 合わせて読みたい>>2021年版 Web開発フレームワーク 5選(バックエンド編) pythonのデメリット 実行速度が遅い Pythonはインタプリタ型の言語、かつ動的型付き言語であるため実行速度が遅いといったことがデメリットとして挙げられます。そのため基幹システムなどの重要なシステムには向いていません。 インデントが必要 Pythonはインデントが必要なので、記述の際は気をつけましょう。 インデントとは行頭に空白を入れてから、文字を入れて字下げを行うこと。pythonでは同じ数の空白でインデントされたまとまりを一つのブロックと認識するので、インデントが合わないとエラーが起こってしまいます。 まとめ いかがでしたか。本日は今注目のプログラミング言語pythonについて徹底解説していきました。 pythonはYouTubeやInstagramなど人気のサービスで利用されています。さらにAI開発など今注目の技術に活用されているのです。 世界中で多くの人が利用している言語なので、学習コストが低くライブラリも豊富にあります。コードもシンプルなので、初心者が学びやすい言語と言えるでしょう。 dehaは本日紹介したPythonを利用した開発実績が豊富な技術者集団です。 ラボ型開発(「お客様専属の開発チーム」を準委任契約にて提供する開発形態)で外注先というよりは社員らしくプロジェクトに関わることで、高いパフォーマンスを発揮します。 Pythonのスキル・実績を持ったIT人材をお探しの方は、外注と採用の良いとこ取りをした人材調達サービス「チョータツ」をご覧下さい。