Deha Magazine

生成AIの急速な普及を背景に、世界各国で企業のAI活用が加速しています。 その中でもベトナムは、政府による積極的なAI政策やデジタル化の推進、海外企業による投資拡大を追い風に、東南アジア有数の成長市場として注目を集めています。 この記事では、最新の市場規模や市場シェア、成長を支える要因、主要企業の動向をもとに、2034年に向けたベトナム企業AI市場の将来性と日本企業に広がるビジネスチャンスについて詳しく解説します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナム企業のAI市場規模がわかるのはもちろん将来の予測もわかりますよ。 ベトナム企業AI市場は2034年までに約11倍へ――東南アジア有数の成長市場へ躍進 近年、世界各国でAI（人工知能）の導入が急速に進む中、東南アジアでも特に高い成長が期待されているのがベトナムです。 これまでベトナムは製造業やITアウトソーシングの拠点として注目されてきましたが、現在ではAIを活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進国としても存在感を高めています。 市場調査会社IMARC Groupによると、ベトナム企業AI市場は2025年の1億6,141万米ドルから2034年には18億3,485万米ドルへ拡大し、2026～2034年の年平均成長率（CAGR）は31.01％に達すると予測されています。 約10年間で市場規模が約11倍に成長する計算となり、世界的に見ても非常に高い成長率です。 これは単なるAIブームではなく、企業活動そのものを変革する基盤技術としてAIが定着し始めていることを示しています。 市場を構成するセグメントを見ると、AIソリューションが市場全体の65％を占めています。 企業はAIコンサルティングよりも、実際に業務へ導入できる画像認識、需要予測、チャットボット、異常検知、品質管理などのソリューションを積極的に導入しています。また、導入形態ではクラウドが70％を占め、オンプレミスよりもクラウドAIが主流となっています。 初期投資を抑えながら高度なAIを利用できることが、多くの企業に支持されている理由です。 AI技術別では機械学習（Machine Learning）が42％と最大シェアを占めています。機械学習は大量のデータからパターンを学習し、需要予測や不正検知、顧客分析など幅広い用途に活用できるため、業界を問わず導入が進んでいます。 一方で自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョン、音声認識の需要も拡大しており、生成AIの普及によって今後さらに市場構成は変化すると考えられます。 IT・通信分野がベトナムでは最大の市場 業種別ではIT・通信分野が24％で最大の市場となっています。通信会社やITサービス企業はネットワーク最適化やカスタマーサポートの自動化、データ分析などへの投資を積極的に進めており、市場全体を牽引しています。 その一方で、製造業、金融、小売、医療、物流などでもAI導入が急速に進んでいます。 ベトナムでは企業規模が大きいほどAI導入が進んでおり、大企業が市場全体の約65％を占めていますが、クラウドサービスの普及によって中小企業への導入も拡大しています。 さらに注目すべきなのが、ベトナム企業のAI活用率です。近年の調査では、約80％のベトナム企業が過去1年間でAIを活用した経験があるとされ、東南アジア平均を上回る水準にあります。 チャットボットや需要予測だけでなく、営業支援、翻訳、プログラム開発、マーケティングなど生成AIの導入も急速に進んでいます。 AIは一部の先進企業だけの技術ではなく、多くの企業にとって競争力を維持するための必須ツールへと変化しているのです。 市場拡大を支える政府政策・海外投資・半導体産業の成長 ベトナム企業AI市場がここまで急成長している背景には、企業のDX需要だけではなく、政府による長期的な産業政策があります。 ベトナム政府は「2030年までのAI研究・開発・応用に関する国家戦略」を策定し、AIを国の重点産業として位置付けています。 AI研究機関の整備、人材育成、データインフラ構築、スタートアップ支援などを一体的に進めており、AIエコシステム全体を育成する方針を打ち出しています。 こうした政策は海外企業からも高く評価され、ベトナムへの投資を後押ししています。 象徴的な事例が、QualcommによるAI研究開発センターの設立です。同社は2025年、ハノイとホーチミン市を拠点としてAI研究開発センターを開設しました。 ここでは生成AIやエージェントAIを中心に、スマートフォン、パソコン、自動車、XR（拡張現実）、IoT向けAI技術の研究が行われています。 ベトナム政府もこの投資を歓迎しており、AI・半導体・デジタルインフラ分野での協力拡大を期待しています。 AI市場の成長を支えるもう一つの柱が半導体産業です。AIモデルの学習や推論には高性能半導体が不可欠であり、AI市場と半導体市場は密接に連動しています。 IMARC Groupによると、ベトナム半導体市場は2025年に約77億米ドル、2034年には170億米ドル規模へ拡大すると予測されています。 政府は税制優遇やインフラ整備を進め、世界的な半導体メーカーの投資を積極的に誘致しています。 インフラ整備も急速に進んでいます。国内ではAI対応データセンターの建設が相次ぎ、5G基地局の整備も拡大しています。 高速通信環境と大規模データセンターは、クラウドAIやIoT、スマートシティの普及に不可欠であり、企業がAIを活用しやすい環境づくりが着実に進められています。 AIを「利用する企業」が増えるだけではなく、「AIを開発する企業」が育つ環境が整備されつつある点が、ベトナム市場の大きな特徴と言えるでしょう。 2034年に向けた市場予測と日本企業に広がるビジネスチャンス 今後のベトナム企業AI市場は、単なるシステム導入市場ではなく、産業競争力を左右する戦略市場へと発展すると考えられています。 今後最も成長が期待される分野は製造業です。ベトナムは世界有数の製造拠点として発展しており、電子機器、自動車部品、機械、食品など多様な産業が集積しています。 AIによる画像検査、設備の予知保全、需要予測、在庫最適化は、生産性向上と品質改善の両面で大きな効果を発揮するため、多くの企業が投資を拡大すると予測されています。 金融業界でもAI活用は急速に進んでいます。不正検知や与信審査、チャットボット、資産運用支援などにAIが導入されており、フィンテック企業との競争が市場をさらに活性化させています。 医療では画像診断支援、小売では購買予測やレコメンド、物流では配送ルート最適化など、AIの利用範囲は今後も広がる見込みです。 日本企業にとっても、ベトナムは極めて有望な市場です。AIソフトウェアの販売だけでなく、DXコンサルティング、製造DX、クラウドサービス、AI人材育成、共同研究など、多様なビジネスチャンスがあります。 特に日本企業が強みを持つ品質管理や生産管理のノウハウと、ベトナムのAI技術を組み合わせることで、高い付加価値を持つソリューションを提供できる可能性があります。 もちろん課題も残されています。AI人材の不足、データ品質、セキュリティ、法制度の整備などは今後も継続的な改善が必要です。 しかし、政府の積極的な支援策、海外企業の大型投資、クラウドインフラの整備、半導体産業の発展という四つの追い風を考えると、中長期的な成長性は非常に高いと評価できます。 2034年に向けて、ベトナム企業AI市場は東南アジアを代表するAIハブへと成長する可能性があります。 AI市場の年平均成長率31％という数字は、その期待の大きさを示しています。 今後、日本企業がベトナム市場で競争力を確保するためには、単なる製品販売ではなく、現地企業との協業やAI・半導体を組み合わせた長期的な事業戦略が重要になるでしょう。 まとめ いかがでしたか。本日はベトナム企業のAI市場について見ていきました。 ベトナム企業AI市場は、政府の支援策やDX需要の拡大、半導体産業への投資、海外企業との連携を背景に、2034年まで高い成長を維持すると予測されています。 […]

近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル（スプリント）を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。 1. 市場投入までの時間を短縮できる 必要な機能から先に提供できるため、ビジネス価値を早期に生み出せます。 競争が激しい市場では、「半年後に完璧なものを出す」より「1か月後に使えるものを提供し改善する」方が成功につながる場合があります。 2. 顧客満足度を高めやすい 開発途中から利用者の意見を取り入れられるため、「完成したが使われない」という問題を防ぎやすくなります。 3. 開発リスクを減らせる 長期間の開発では、市場や顧客ニーズが変化する可能性があります。 短いサイクルで確認するアジャイルでは、大きな失敗になる前に方向修正できます。 4. 継続的な改善が可能 リリース後も改善を続けることを前提としているため、サービス品質を長期的に向上できます。 一方で、アジャイル開発には課題もあります。 柔軟性が高い反面、要望追加が続くことで開発範囲が広がり、予算や期間の管理が難しくなる場合があります。 そのため、何を優先するか判断するプロダクトオーナーの役割が非常に重要になります。 また、利用者や経営層、開発チームが継続的にコミュニケーションを取る文化も必要です。 ウォーターフォール開発の特徴とメリット ウォーターフォール開発は、要件定義、設計、開発、テスト、運用という工程を順番に進める伝統的な開発手法です。 「古い方法」と思われることもありますが、現在でも金融機関、官公庁、医療機関、大企業の基幹システムなどで広く利用されています。 ウォーターフォール開発の最大の特徴は、事前に計画を立て、決められた工程を確実に進める点です。 例えば銀行の勘定系システムでは、預金や送金処理の誤りが大きな社会問題につながります。 このようなシステムでは、スピードよりも安全性や品質が重要です。 そのため、詳細な設計書を作成し、各工程で確認しながら進めるウォーターフォール開発が適しています。 主なメリットは以下です。 1. 品質管理がしやすい 各工程でレビューや承認を行うため、問題を早期発見できます。 また、設計書や仕様書が残るため、長期間利用するシステムでも保守しやすくなります。 2. 予算やスケジュールを管理しやすい 開発前に要件を固めるため、必要な人員や費用を見積もりやすくなります。 大規模プロジェクトでは、この計画性が大きなメリットになります。 一方で、ウォーターフォール開発の弱点は変化への対応力です。 開発途中で仕様変更が発生すると、設計やプログラムの修正範囲が大きくなり、期間や費用が増加する可能性があります。 また、利用者が実際のシステムを確認できるのが終盤になるため、「完成したが期待と違う」という問題も発生しやすくなります。 ハイブリッド開発という第三の選択肢 近年、多くの企業が注目しているのが、アジャイルとウォーターフォールを組み合わせたハイブリッド開発です。 ハイブリッド開発では、すべてを一つの方法で進めるのではなく、システムの特徴に合わせて開発手法を使い分けます。 例えば、大規模な基幹システムを開発する場合、会計・人事・在庫管理など企業活動の中心となる部分は、品質や整合性が重要です。 そのため、要件定義や設計はウォーターフォール型で慎重に進めます。 一方、利用者が直接触れる画面やアプリ部分は、アジャイル型で開発し、利用者の意見を反映しながら改善します。 […]

近年、システム開発で代表的な手法として長年利用されてきたのが「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」を組み合わせた「ハイブリッド開発」が新たな選択肢として注目されています。 この記事ではそんな「ハイブリッド開発」について、どう言った特徴があるのかや、企業価値を最大化するためにはどのような視点で開発戦略を選択すべきかについて見ていきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」のそれぞれの特徴と、それを掛け合わせた「ハイブリッド開発」の特徴が丸わかりですよ。 アジャイル開発の特徴とメリット アジャイル開発とは、「素早い」「俊敏な」という意味を持つ言葉の通り、変化に柔軟に対応しながらシステムを開発する手法です。 従来のウォーターフォール開発では、要件定義、設計、開発、テスト、リリースという工程を順番に進め、最後に完成したシステムを利用者へ提供します。 一方、アジャイル開発では短期間の開発サイクル（スプリント）を繰り返します。一般的には1〜4週間程度の期間で、優先度の高い機能を開発し、動作する状態で提供します。 その後、利用者から意見をもらい、次の開発に反映します。 この流れを繰り返すことで、利用者の本当のニーズに近いシステムを作りやすくなります。 例えばECサイトの決済機能を開発する場合、最初からすべての決済方法を実装するのではなく、まずクレジットカード決済だけを提供し、その後電子マネーやQR決済などを追加していくことが可能です。 この方法では、早い段階でサービスを市場へ投入でき、利用状況を確認しながら改善できます。 アジャイル開発の主なメリットは以下の通りです。 1. 市場投入までの時間を短縮できる 必要な機能から先に提供できるため、ビジネス価値を早期に生み出せます。 競争が激しい市場では、「半年後に完璧なものを出す」より「1か月後に使えるものを提供し改善する」方が成功につながる場合があります。 2. 顧客満足度を高めやすい 開発途中から利用者の意見を取り入れられるため、「完成したが使われない」という問題を防ぎやすくなります。 3. 開発リスクを減らせる 長期間の開発では、市場や顧客ニーズが変化する可能性があります。 短いサイクルで確認するアジャイルでは、大きな失敗になる前に方向修正できます。 4. 継続的な改善が可能 リリース後も改善を続けることを前提としているため、サービス品質を長期的に向上できます。 一方で、アジャイル開発には課題もあります。 柔軟性が高い反面、要望追加が続くことで開発範囲が広がり、予算や期間の管理が難しくなる場合があります。 そのため、何を優先するか判断するプロダクトオーナーの役割が非常に重要になります。 また、利用者や経営層、開発チームが継続的にコミュニケーションを取る文化も必要です。 ウォーターフォール開発の特徴とメリット ウォーターフォール開発は、要件定義、設計、開発、テスト、運用という工程を順番に進める伝統的な開発手法です。 「古い方法」と思われることもありますが、現在でも金融機関、官公庁、医療機関、大企業の基幹システムなどで広く利用されています。 ウォーターフォール開発の最大の特徴は、事前に計画を立て、決められた工程を確実に進める点です。 例えば銀行の勘定系システムでは、預金や送金処理の誤りが大きな社会問題につながります。 このようなシステムでは、スピードよりも安全性や品質が重要です。 そのため、詳細な設計書を作成し、各工程で確認しながら進めるウォーターフォール開発が適しています。 主なメリットは以下です。 1. 品質管理がしやすい 各工程でレビューや承認を行うため、問題を早期発見できます。 また、設計書や仕様書が残るため、長期間利用するシステムでも保守しやすくなります。 2. 予算やスケジュールを管理しやすい 開発前に要件を固めるため、必要な人員や費用を見積もりやすくなります。 大規模プロジェクトでは、この計画性が大きなメリットになります。 一方で、ウォーターフォール開発の弱点は変化への対応力です。 開発途中で仕様変更が発生すると、設計やプログラムの修正範囲が大きくなり、期間や費用が増加する可能性があります。 また、利用者が実際のシステムを確認できるのが終盤になるため、「完成したが期待と違う」という問題も発生しやすくなります。 ハイブリッド開発という第三の選択肢 近年、多くの企業が注目しているのが、アジャイルとウォーターフォールを組み合わせたハイブリッド開発です。 ハイブリッド開発では、すべてを一つの方法で進めるのではなく、システムの特徴に合わせて開発手法を使い分けます。 例えば、大規模な基幹システムを開発する場合、会計・人事・在庫管理など企業活動の中心となる部分は、品質や整合性が重要です。 そのため、要件定義や設計はウォーターフォール型で慎重に進めます。 一方、利用者が直接触れる画面やアプリ部分は、アジャイル型で開発し、利用者の意見を反映しながら改善します。 […]

近年、システム開発や製造業、さらにはサービス業においても「品質」の重要性がますます高まっています。 その中で注目されているのが「PQA（プロセス品質保証）」という考え方です。 従来の品質管理が「成果物の品質」を中心にしていたのに対し、PQAは「プロセスそのものの品質」を保証することに重点を置きます。 この記事では、PQAの基本概念と、プロジェクト成功にどのように寄与するのか、さらに導入のメリットについて解説します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばPQA（プロセス品質保証）の概要やメリットなども丸わかりですよ。

アプリ開発を検討する企業や個人にとって、最初に直面する課題は「どのようにアプリを作るか」です。 そこで本記事ではアプリ開発について、どのような工程があるのかゼロから徹底解説していきたいと思います。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばアプリ開発の効率の良い方法が丸わかりですよ。 アプリ開発に関わるすべての工程や手法を理解することで、発注者としてより良い判断ができ、プロジェクトを円滑に進めることが可能になります。

スマートフォン市場におけるOS（オペレーティングシステム）は、ユーザー体験の根幹を担う要素のひとつです。 特に「Android」と「iOS」の二大OSは、長年にわたって競争を続けており、地域によってその勢力図は大きく異なります。 この記事では、2025年4月時点における世界および日本のスマホOSシェアを、StatCounterの最新データをもとに詳しく解説します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めば世界と日本のOSシェアの特徴や違いが丸わかりですよ。

2026年のベトナムは、東南アジアの中でも特に「デジタル化が成熟段階に入りつつある国」として注目を集めています。 スマートフォンの普及、ソーシャルメディアの浸透、高速通信インフラの整備、そして若く人口ボーナス期にある社会構造が相まって、デジタル技術はすでに人々の日常生活、経済活動、情報収集の中核となっています。 この記事では、DataReportal「Digital 2026 Vietnam」レポートをもとに、2026年のベトナムにおけるデジタルデバイス、インターネット、ソーシャルメディア、主要プラットフォームの利用状況とその背景、そして今後の方向性について総合的に解説していきます。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばベトナムのデジタルの最新情報や動向が丸わかりですよ。 関連記事： 【2024年版】ベトナムのDX市場の状況と動向 2025年のベトナム デジタル状況、最新動向

AI（人工知能）は、世界各国の経済成長を支える基盤技術として注目されています。 とりわけベトナムでは、政府が国家戦略としてAIの導入を明確に位置づけ、経済、教育、公共行政、スタートアップ育成まで多岐にわたる分野で取り組みを強化しています。 この記事では、「ベトナムAI経済2025年」レポートをもとに、マクロ経済との接続性、国家戦略、セクター別の導入状況、スタートアップ・投資動向、そして将来の展望について解説します。 これらに当てはまる方におすすめの記事となっています。これを読めばAIがもたらすベトナム経済の進化と、その背景にある政策と市場構造を総合的に理解することができます。